关系图谱建模
通过构建商户实体间、交易实体间的上下文关系,以图的方式分析、探索实体拓扑,多维度的挖掘商户风险与交易风险。典型应用包括:商户入网关系图谱、交易欺诈关系图谱
异常流量监测
对交易进行非监督学习,检测流量突变,避免人工参数设定,自适应的异常检测算法将规则设置、告警、调查全过程自动化。典型应用包括:商户异常流量、交易欺诈异常流量
文本识别
利用自然语言学习算法对收单及交易场景中的文本内容建模,检测文本的真实性、一致性。典型应用包括:异常姓名、异常Email等模型
关系图谱建模
通过构建商户实体间、交易实体间的上下文关系,以图的方式分析、探索实体拓扑,多维度的挖掘商户风险与交易风险。典型应用包括:商户入网关系图谱、交易欺诈关系图谱
异常流量监测
对交易进行非监督学习,检测流量突变,避免人工参数设定,自适应的异常检测算法将规则设置、告警、调查全过程自动化。典型应用包括:商户异常流量、交易欺诈异常流量
文本识别
利用自然语言学习算法对收单及交易场景中的文本内容建模,检测文本的真实性、一致性。典型应用包括:异常姓名、异常Email等模型